Designing and validating the hydraulics of a flare system for the safe process of multiple systems can be challenging. This webinar highlights flare best practices and new features in the latest version of Aspen Flare System Analyzer.

現実プラントで測定できるプロセスの値は、連続プラントにおいても常に変動しているため、Aspen PlusやHYSYSのシミュレーションの挙動と一致させるのは容易ではありません。このセッションでは、シミュレーションの挙動を現実プラントと一致させるためのPlant Data機能 (プラントヒストリアンからのタグデータインポート、データコンディショニング、定常状態判定など)についてご紹介します。Plant Data機能は、プロセス性能の経時的なモニタリングにも活用でき、例えば長期的に変動する熱交換器の汚れや反応器の触媒活性のモニタリングに役立ちます。

Based on our recent survey, 40% of upstream companies are currently using data analytics to improve operational effectiveness. Hear Ian Lewis and Justin Jacobs from Petroleum Economist present insights from this survey of upstream industry executives during this on-demand webinar. The webinar also includes case study examples of upstream companies reducing production costs using data analytics. Find out how predictive modeling and machine learning are revolutionizing oil and gas asset economics and reducing production costs. Don’t get left behind—watch now!

Aspen Polymersを活用しフリーラジカル共重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、バッチサイクルの短縮検討が可能となります。

YPFB es la petrolera nacional de Bolivia y es un productor clave en la producción de gas en Sudamérica. Su producción empezó a disminuir drásticamente en dos de sus principales campos de gas en Bolivia por lo tanto YPFB necesitaba superar este problema para cumplir con sus obligaciones contractuales. En este webinar aprenda cómo utilizaron un gemelo digital de Aspen HYSYS para solucionar los cuellos de botella de su planta, ductos y estaciones de compresión lo que les permitió:

Aspen Polymersを活用しフリーラジカル共重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、バッチサイクルの短縮検討が可能となります。

Refineries and olefin plants are constantly challenged by the gap between their plan and actual plant performance, leaving millions of dollars per year in lost margins on the table. ARC’s Contributing Analyst Peter Reynolds discusses this challenge and why it presents a big opportunity for refineries and chemical companies. In addition, AspenTech’s Henrik Terndrup, Sr. Director of Product Management, will explain how dynamic optimization technology - Aspen GDOT – is helping more than 15 companies meet or even exceed planned targets. View this on-demand webinar to discover how your refinery or olefins facility can improve margins by vertically integrating planning, scheduling and advanced process control in a closed loop.

You’ve heard of Prescriptive Maintenance (RxM), but how can you leverage it to drive real value in your organization? In this on-demand webinar, AspenTech’s Ryan Conger demonstrates how data-driven insights from AI and machine learning mitigate maintenance issues and improve productivity. Through a series of case studies, Ryan shows how Prescriptive Maintenance is being used to:

エネルギー産業や化学企業が経済の脱炭素化やネットゼロカーボン目標に向けて取り組んでいる中、炭素回収技術の状況は進化しています。

先進的な化学企業は、デジタルツインのような高度なデジタル技術を活用することで、持続可能なビジネスオペレーションを実現し、新たなレベルのオペレーショナルエクセレンスを達成しています。