Is unplanned downtime – resulting from equipment failures and process disruptions – hurting your production? Are you looking to reduce maintenance costs and improve overall asset longevity?

在网络研讨会时，我们的专家深入研究了加氢裂化反应器模型的优势，在Aspen HYSYS V11中提供了基于分子的反应器建模工作流程的演示，并成功解释了AspenTech基于分子的反应器模型的成功客户案例研究。提交表格立即观看网络研讨会重播。

As predictive and prescriptive analytics become better understood across industries, companies are putting new focus on maintenance maturity and the use of digital technologies. They’re realizing that having a robust maintenance program means leveraging APM technology—and their data—to the fullest advantage.

You and your organization know that contributions from maintenance are key to improving operations and helping your company stay competitive. However, many teams are not yet taking advantage of the latest advances in asset performance management, or APM, to help make the right decisions to drive an effective maintenance strategy.

How can you use historical data to improve batch quality, increase yield and reduce costs? Join Dr. John MacGregor, a foremost thought leader on multivariate analysis and founder of ProSensus, as he shares how Aspen ProMV helps you solve the most complex manufacturing problems. Discover key capabilities to help you:

En el panorama volátil actual, los refinadores deben cambiar sus operaciones para adaptarse a las demandas de los productos que están en constante cambio, y hacerlo con una fuerza laboral que trabaja remotamente. La tecnología de digital twin ofrece información clave para que los ingenieros puedan predecir posibles disrupciones del proceso desde cualquier lugar.

このセッションではAspen Exchanger Design and Rating (EDR) suitesを紹介します。EDRは様々な種類の熱交換器に対して迅速で精度の高いDesign及びRating計算を実行することが可能で、その技術は50年に渡るHTFSの研究成果に基づいています。

Aspen Adsorptionは、圧力スイング吸着(PSA)や温度スイング吸着(TSA)などの非定常のガス吸着プロセスのシミュレーションソフトで、吸着プロセスの設計や最適化などに利用されています。このセッションでは、Aspen Adsorptionの概要説明、事例紹介、および、デモンストレーションを行います。

​It’s time to stop equipment breakdowns: but where and how should you start?

画期的なイノベーションである Aspen Hybrid Models™ は、 化学企業が複雑な運転上の課題に対処するために、 包括的で正確なモデルを迅速に開発するのに役立ちます。aspenONE® V12 のリリースにより、Aspen Hybrid Models は、 エンジニアがデータサイエンスや機械学習の専門家を必要とせずに AI の技術を活用し、 産業用 AI のアプリケーションを大衆化します。