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Aspen Edge Connect links stranded assets, enterprise MES and data lakes to save time wrangling data, leverage MQTT protocol and maximize ROI.

世界中で、主要な組織が高度なデジタル技術を採用および実装しています。デジタルトランスフォーメーションの旅は、資産集約型産業、特にエネルギーおよび化学薬品ビジネスの性質を変えるでしょう。こうした状況下では、デジタルツイン（物理的な資産の仮想化されたコピーとその運用上の動作）が重要な役割を果たします。今日アスペンテックが描くデジタルツインの重要なコンセプトは、仮想データに対して洞察とアドバイスを提供するAIの力です。本ホワイトペーパーでは、これからのデジタルツイン戦略で重要になる鍵をご覧いただけます。

With downstream margins globally close to a 10-year low, according to S&P Global Platts Analytics and ExxonMobil, companies need to find new areas for improvement. Current digital solutions offer ways plants can move beyond mechanical and equipment investments to drive greater profits. Download this white paper that outlines high impact operational improvements that deliver immediate results.

Peter Thuering shares his insight into how specialty chemicals companies are utilizing performance management systems to increase productivity and efficiency, including some of his recent experiences with customers in the industry.

La mina inteligente proporciona información significativa sobre las operaciones cotidianas para respaldar la toma de decisiones proactiva. Las soluciones de mantenimiento predictivo diseñadas específicamente para las organizaciones mineras proporcionan la base para la transformación empresarial y el conocimiento para mejorar la utilización, el rendimiento, la confiabilidad y la seguridad del equipo.

Intelligent mining provides meaningful insight into everyday operations to support proactive decision making. Predictive maintenance solutions designed specifically for mining organizations help improve equipment utilization, performance, reliability and safety.

Peter Thuering comparte su percepción acerca de cómo las compañías productoras de Químicos de Especialidad están usando Sistemas de Gestión de Desempeño para incrementar productividad y eficiencia, incluyendo algunas de sus experiencias recientes con clientes de la industria.

Discover the power and flexibility of Aspen IP.21 with aspenONE Process Explorer and how it allows you to use your existing metadata, while reducing tag consumption.

The process industry’s big data problem is the need to support the interlocked decisions that drive profitability.  Links to short video on data management for Manufacturing Operations Management (MOM).