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Press Release

Emerson and AspenTech Form Alliance to Deliver Digital Technologies

Emerson and AspenTech Form Alliance to Deliver Digital Technologies

On-Demand Webinar

Aspen plusの新機能バッチ乾燥モデルの紹介

Aspen Plusのバッチ乾燥機モデルについて紹介します。バッチ乾燥シミュレーションを行うことで、運転操作の最適化が可能になります。

On-Demand Webinar

Aspen Plus晶析モデルと活用事例の紹介

Aspen Plusのバッチ晶析モデルについて紹介します。速度論型の核生成/成長モデルを考慮することで、蒸発晶析や冷却晶析、貧溶媒晶析など多種に渡る晶析プロセスを取り扱うことができます。本モデルを活用することで、バッチ晶析プロセスにおける実験回数の削減、運転条件の最適化検討などが可能となります。

On-Demand Webinar

Aspen Economic Evaluation Family コスト積算ツールの活用による迅速かつ確度の高いプロジェクトコスト見積り方法の紹介

コスト積算ツールであるAspen Economic Evaluation Familyを紹介します。一般的に確度の高いプロジェクトコストの見積りを得るためには多くの労力と時間を必要としますが、そのために競争優位を失ってしまいます。 今回紹介するAspen Economic Evaluation Familyでは、最新のコストデータ、設備のコストカーブ、標準P&IDに基づき、確度の高い見積りを迅速に簡単に得ることが可能となり、意思決定までのリードタイムの短縮化が可能となります。

On-Demand Webinar

Aspen Plus/HYSYSにおけるPlant Dataの活用術

現実プラントで測定できるプロセスの値は、連続プラントにおいても常に変動しているため、Aspen PlusやHYSYSのシミュレーションの挙動と一致させるのは容易ではありません。このセッションでは、シミュレーションの挙動を現実プラントと一致させるためのPlant Data機能 (プラントヒストリアンからのタグデータインポート、データコンディショニング、定常状態判定など)についてご紹介します。Plant Data機能は、プロセス性能の経時的なモニタリングにも活用でき、例えば長期的に変動する熱交換器の汚れや反応器の触媒活性のモニタリングに役立ちます。

On-Demand Webinar

Aspen Polymersによるフリーラジカル重合モデルの紹介

Aspen Polymersを活用しフリーラジカル共重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、バッチサイクルの短縮検討が可能となります。

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化学業界におけるプロセスシミュレーションの最新の革新

今日の化学企業は、ビジネスと持続可能性の目標達成を目指してインダストリアルAIと機械学習を活用することで、デジタライゼーションジャーニーを加速し続けています。当日は、弊社アスペンエキスパートが第一原理ハイブリッドモデリングを中心に、Aspen Plus® V12.1の主な改善点をご紹介しました。

On-Demand Webinar

Aspen Polymersによる逐次重合モデルの紹介

Aspen Polymersを活用し逐次重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、運転条件の最適化検討が可能となります。

On-Demand Webinar

Aspen Plus® 快速简单的间歇模拟

了解间歇过程行业如何利用Aspen Plus新的间歇模拟功能来指导实验并简化新的工艺开发。AspenTech公司高级技术顾问邓征勇将演示技术功能,带您了解如何加快过程设计、促进协作,缩短新产品的面世时间。

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Aspen Plusによる固体バッチプロセスモデルの最適化

このセッションは全4回(固体基礎、晶析、ろ過、乾燥)からなるバッチ固体プロセス全体最適化の第1回目のセッションです。このセッションではAspen Plusで固体を取り扱うための基本的な設定や、固体特有の物性である粒径分布や含水率の設定方法について紹介します。 Aspen Plusの固体モデルにより、プロセス最適化の範囲を従来の気液連続プロセスから固体バッチプロセスまで拡大することができ、固体プロセスを含むプロセス全体の最適化が可能となります。

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