塩酸や水酸化ナトリウム等の電解質の物質は、水に溶けると電離しイオンになるため、通常の分子と比べて物性が大きく異なります。本セッションでは、Aspen Plus®における電解質の取り扱い方について説明します。 また、今回のウェビナーでは、弊社ソリューションコンサルタントの説明の後に三井化学株式会社の鈴木照彦様より事例をご紹介頂きます。

Aspen Data Science Studio™とAspen IoT Analytics Suite™を組み合わせてAspen Industrial AI Workbenchを作成し、すぐに使用できる分析ライブラリ、AI開発コラボレーションツールを作る方法をご紹介します。これらと組み込みのMES統合は、ドメインエキスパートやデータサイエンティストがデータが豊富なAIアプリを開発するのに役立ちます。

OptiPlant 3Dは、フロントエンドの成果物と見積もりをサポートするために、多分野の3D概念モデルの迅速な開発を自動化します。このオンデマンドウェビナーは、主にプロジェクトリーダー、資本計画の幹部、提案マネージャー、デジタル化チーム、配管エンジニアの方々にお役にたつ内容をカバーしております。

Aspen Custom Modelerは、特殊な反応器、膜やフィルムのプロセス、バイオプロセスなど、Aspen PlusやHYSYSの標準モデルで表すのが困難な場合に利用されています。このセッションでは、Aspen Custom Modelerの概要と活用事例について紹介いたします。

Aspen Plusのバッチ晶析モデルについて紹介します。速度論型の核生成/成長モデルを考慮することで、蒸発晶析や冷却晶析、貧溶媒晶析など多種に渡る晶析プロセスを取り扱うことができます。本モデルを活用することで、バッチ晶析プロセスにおける実験回数の削減、運転条件の最適化検討などが可能となります。

コスト積算ツールであるAspen Economic Evaluation Familyを紹介します。一般的に確度の高いプロジェクトコストの見積りを得るためには多くの労力と時間を必要としますが、そのために競争優位を失ってしまいます。 今回紹介するAspen Economic Evaluation Familyでは、最新のコストデータ、設備のコストカーブ、標準P&IDに基づき、確度の高い見積りを迅速に簡単に得ることが可能となり、意思決定までのリードタイムの短縮化が可能となります。

プロセス産業においてもデジタルツインの活用に取り組む企業が増えています。デジタルツイン構築のためには、現実プラントでの変化をリアルタイムで精度よくシミュレーションできることが重要になります。このセッションでは、現実プラントとシミュレーションの挙動をリアルタイムで一致させるためにAspen PlusのEO (Equation-oriented)モデリングがどのように役立つのかをご紹介いたします。

현재 많은 기업들이 디지털 트윈을 활용하기 위해 노력하고 있습니다. 공정 산업에서 디지털 트윈을 구축하려면 실제 플랜트 운전 상황의 변화를 실시간으로 정확하게 시뮬레이션 할 수 있어야 합니다. 이번 웨비나는 Aspen Plus의 EO (Equation-Oriented) 모델링이 플랜트의 운전과 시뮬레이션을 실시간으로 일치시키는 방법에 대해 알아보겠습니다.

本セッションでは、ACCEにおけるコストパラメータのキャリブレーション方法について紹介します。ACCEを使用することにより、最新のコストデータ、設備のコストカーブ、標準P&IDに基づき、確度の高い見積りを迅速に簡単に得ることが可能となり、意思決定までのリードタイムの短縮化が可能となります。 また、ACCEのデフォルトのパラメータを調整（キャリブレーション）することにより、プロジェクト固有の条件を反映したコスト調整を行える他、コスト積算業務の作業負荷及び時間を50%削減することができます。

本セッションではAspen Plus®の蒸留塔モデルであるRadfracの速度論型モデルについて紹介致します。速度論型モデルRate-basedは蒸留塔のトレイ・充填物の構造情報から物質・熱移動を計算します。平衡段モデルでは計算が困難なガス吸収の系や段効率の予測に用いることができます。厳密な塔モデルを構築することで、プラントの運転条件の決定、環境コンプライアンスを遵守した設備設計を行うことができます。