Case Study
ダイセルがAspen Polymers™で実験回数を削減 し、イノベーションを加速
競争の激しい市場でビジネスを成長させるために、大阪に本社を置く化学品メーカーのダイセルは、特定の市場の需要を満たすために狭い分子量分布を持つポリマーを開発する必要がありました。この事例では、ダイセルがどのようにアスペンポリマーを使用してカスタムRAFT重合モデルを開発したかをご覧頂けます。このモデルにより、お客様はプロセス条件を最適化し、実験コストを削減できるようになりました。これにより、次の利点がもたらされました。
On-Demand Webinar
Revolutionize APC Model Building and Make More Accurate Predictions with Embedded AI
As companies look to improve efficiency amid changing conditions and constrained resources, new advancements in APC dramatically streamline operations. The newly released aspenONE® V12 features embedded AI and parallel computing to enable even less-experienced users to generate faster seed models and more accurate inferentials.
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